人工智能热潮引发人们对大型科技公司用水量的担忧

全球最大的科技公司大幅增加了数据中心冷却水的使用量，引发了人们对生成人工智能热潮对环境影响的担忧。近年来，微软、谷歌和 Meta 增加了用水量，数百万用户沉迷于他们的在线服务。学者们认为，到 2027 年，人工智能需求将导致取水量（从地面或地表水源抽取水）增加到 42 亿至 66 亿立方米，大约是英国每年消耗量的一半。加州大学河滨分校的研究人员在本周《自然》杂志引用的一篇论文中写道，“在淡水短缺危机日益严重、长期干旱加剧和公众迅速老龄化的背景下，现在是发现和解决人工智能模型秘密水足迹的关键时刻”。这种模型需要大量的计算能力才能运行，需要使用巨大的服务器场，这些服务器场使用冷冻水通过吸收空气中的热量来冷却设备。一些水在冷却过程中蒸发，而另一些则可以重复使用。水用于大多数形式的燃料和发电，例如，用于泵送石油和天然气或在火力发电站中产生蒸汽。它还从用于水力发电的水库表面蒸发。2022 年（可获得数据的最新时期），由于数据中心的使用不断增加，微软的用水量增加了 34%，谷歌增加了 22%，Meta 增加了 3%。这些公司的目标是到2030 年向含水层等系统注入比消耗的水更多的水，例如，通过资助改善渗漏的灌溉基础设施或恢复湿地系统的工作。根据居民提起的诉讼，在OpenAI完成其最先进模型的训练前一个月，爱荷华州西得梅因的一个数据中心集群 GPT-4 消耗了该地区 6% 的水。加州大学河滨分校副教授Shaolei Ren表示，向该公司在旧型号 GPT-3 上运行的热门ChatGPT聊天机器人请求 10 到 50 条回复就相当于“喝”一瓶 500 毫升的水，具体取决于时间和地点它已部署。任说，GPT-4有更多的参数，需要更多的电力，因此它可能会使用更多的水。有关该模型能源使用的详细信息尚未提供。研究人员呼吁人工智能公司提供更全面的数据和透明度，包括细分不同计算服务的消耗量，例如搜索引擎与人工智能服务。“我们认识到训练大型模型可能会消耗大量水资源，这也是我们不断努力提高效率的原因之一，”Open AI 在被要求置评时表示。“我们还相信大型语言模型有助于加速科学合作和发现气候解决方案。”微软表示，“目前，人工智能计算仅占数据中心用电量的一小部分，而数据中心总共使用了全球约 1% 的电力供应。这一增长的幅度以及人工智能的增长如何影响全球净零排放竞赛将取决于许多因素。”南加州大学安纳伯格分校专门研究人工智能社会影响的研究教授凯特·克劳福德（Kate Crawford）表示：“如果没有更好的透明度和更多的问题报告，就不可能追踪人工智能模型对环境的真正影响。“在地球许多地区正在经历深度和长期干旱、新鲜饮用水已经成为稀缺资源的情况下，这一点很重要。”她补充道：“在地球已经面临气候危机之际，我们不想在不了解生成式人工智能工具真正影响的情况下盲目使用它们。”