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樟宜机场测试 用人工智能加强检测行李违禁品

新闻来源: 联合早报 于 2023-11-27 0:19:55  



樟宜机场现阶段的测试着重于自动检测系统的性能,例如侦测违禁品的成功率、物品种类,以及误报情况。(取自樟宜机场集团网站)

樟宜机场正在测试使用人工智能和机器学习来检查旅客的手提行李,日后若正式启用,旅客登机前的安检时间或能缩短一半。

这套“自动违禁品检测系统”(Automated Prohibited Items Detection System,简称APIDS)目前在樟宜机场第三搭客大厦接受测试。

全球机场目前依赖X光机器来扫描行李,安检人员过后分析X光图像,来确定行李中是否藏有违禁品,例如杀虫剂、打火机和小刀等尖锐物品。这个做法除了考验安检人员的分析能力和仔细程度,也非常耗时。

系统经大量数据训练 可辨异常情况识别特定物品

根据樟宜机场集团的11月号月刊,APIDS利用数种不同科技,来分析二维及三维X光图像。系统经过大量数据训练后,可辨认出规律与异常情况,并识别特定物品。

APIDS更快更准确,不只能减少安检人员处理图像的时间,也可降低人为错误发生的可能。根据目前的测试模式,APIDS只是辅助安检人员,而非取代他们。

樟宜机场集团告诉《联合早报》,APIDS的开发与测试仍处于初期阶段。目前的测试结果令人鼓舞,APIDS侦测某些违禁品的表现,甚至比安检人员更佳。

现阶段测试着重于APIDS的能力,例如侦测违禁品的成功率、物品种类及误报情况。

随着机场航班增加,旅客行李和里头的物品也增多。樟宜机场集团说,APIDS要能侦测到更多种类的违禁品,并减少误报,才能正式投入运作。

APIDS的使用范围一旦扩大,预料能把旅客的安检效率提高最多50%,节省下来的人手,也能调派到其他岗位。

樟宜机场集团在月刊中指出,国际民航组织(ICAO)等国际组织与各地监管机构须针对采用APIDS的相关政策,及过渡期间的系统绩效标准进行研究,APIDS才能顺利投入运作。


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