周五，旧金山联邦法院提起了一项重大反垄断集体诉讼，指控六家主要酒店运营商串通使用提供定价建议的AI软件来操纵客房价格。原告和拟议的集体代表是八名个人消费者，他们在过去四年里住过一家或多家连锁酒店。

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这份长达41页的诉状称，明尼苏达州的综合决策与系统公司（Integrated Decisions and Systems, Inc. 或称IDeaS）及其母公司SAS Institute, Inc. 开发并授权了一款名为“G3 RMS”的软件，该软件是酒店业领先的“收益管理系统”。

酒店方面称其为行业运营商在定价决策中获得竞争优势的一种方式，但它实际上是一种以反竞争方式固定价格的算法工具。

该诉讼针对六家广为人知的连锁酒店，包括希尔顿全球控股公司、温德姆酒店及度假村公司、四季酒店及度假村美国公司、奥姆尼酒店及度假村公司和凯悦酒店集团，以及精品酒店国际公司，其中包括经济型品牌Comfort、Quality Inn、Sleep Inn、Econo Lodge和Rodeway Inn，在美国总共拥有数千家酒店。

该诉讼指控这些酒店在一些主要市场进行价格操纵，包括旧金山-奥克兰-弗里蒙特，以及包括Alameda、Marin、San Mateo和Contra Costa在内的加州大都会区。

诉状称，被告通过使用由AI驱动的算法，建立了一种自动化定价过程的方法。据称，其运作方式是，彼此作为竞争对手的IDeaS客户同意向IDeaS提供有关其房间可用性、需求和价格的专有、非公开和敏感信息，这些信息是连续的、实时的。

然后，G3 RMS为其客户提供个性化的定价建议，以最大限度地提高他们的收入。诉状称，这些建议是针对单个房间的定价提出的，这些建议通常一天更新几次。

客户称该软件的定价建议比任何人做的都要好，因此管理层基本上可以将所有定价决策外包给算法。在他们的营销材料中，被告声称使用该系统将使酒店收入增加8%到15%。

根据原告的说法，酒店将他们敏感的机密定价和入住率信息发送给第三方来处理、分析和制定超竞争性价格。

原告还声称，当客户使用该系统时，尽管收入增加了，他们的入住率实际上下降了。

该算法预测了入住率的下降并提供了预期。他们说：“尽管入住率需求没有相应的增长，但每一家被告目前的酒店客房平均价格都达到了历史最高或接近最高的水平。”

最后，算法不是静态的。因为它是基于人工智能的，所以算法会不断地学习，因此随着接收到更多的数据，它会变得更擅长设定超有竞争力的价格。因此，只要用户继续向IDeaS提供非公开的交易级数据，算法推荐的价格将越来越有效地向酒店客人收取过高的费用。

在此基础上，原告预测“随着时间的推移，对竞争的损害和对消费者的伤害将会加剧”。

所谓的“算法定价”在反垄断法中是一个相对较新的领域，但它已引起反垄断监管机构的关注。起诉书援引联邦贸易委员会一名前专员的话说：“正如反垄断法不允许竞争对手为了稳定或控制行业价格，而直接交换竞争敏感信息一样，它们也禁止使用中介机构来促进机密商业信息的交换。”

专员接着提出了一个问题：“如果一个叫鲍勃的人从市场上所有参与者那里收集机密的价格策略信息，然后告诉每个人他们应该如何定价，这样做可以吗？如果一个叫鲍勃的人不能这样做，那么一个算法也不能这样做。”

IDeaS和SAS没有发表评论，原告律师也没有回应置评请求。